package com.zhen.gulimall.search.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.zhen.common.to.es.SkuEsModel;
import com.zhen.common.utils.R;
import com.zhen.gulimall.search.config.GulimallElasticSearchConfig;
import com.zhen.gulimall.search.constant.EsConstants;
import com.zhen.gulimall.search.feign.ProductFeignService;
import com.zhen.gulimall.search.service.MallSearchService;
import com.zhen.gulimall.search.vo.AttrResponseVo;
import com.zhen.gulimall.search.vo.BrandVo;
import com.zhen.gulimall.search.vo.SearchParam;
import com.zhen.gulimall.search.vo.SearchResult;
import org.apache.lucene.search.join.ScoreMode;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.elasticsearch.index.query.*;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.SearchHits;
import org.elasticsearch.search.aggregations.Aggregation;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.MultiBucketsAggregation;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.nested.NestedAggregationBuilder;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.nested.ParsedNested;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.ParsedLongTerms;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.ParsedStringTerms;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.Terms;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.TermsAggregationBuilder;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightBuilder;
import org.elasticsearch.search.fetch.subphase.highlight.HighlightField;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.StringUtils;
import org.yaml.snakeyaml.util.UriEncoder;

import java.io.IOException;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.net.URLEncoder;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.stream.Collectors;

@Service
public class MallSearchServiceImpl implements MallSearchService {

    @Autowired
    private RestHighLevelClient client;

    @Autowired
    private ProductFeignService productFeignService;

    // 去es进行搜索
    @Override
    public SearchResult search(SearchParam param) {
        // 1、动态构建出查询需要的DSL 语句
        SearchResult result = null;
        // 准备检索请求
        SearchRequest searchRequest = buildSearchRequest(param);
        try {
            // 2、执行检索请求
            SearchResponse response = client.search(searchRequest, GulimallElasticSearchConfig.COMMON_OPTIONS);
            // 3、分析响应数据 response，封装成我们指定需要的格式数据
//            System.out.println(response);
            result = buildSearchResult(response,param);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
//        System.out.println(result);
        // 4、返回结果
        return result;
    }

    // 分析检索响应，构建封装 返回指定 SearchResult 数据
    private SearchResult buildSearchResult(SearchResponse response,SearchParam param) {
        SearchResult result = new SearchResult();
        // 1、返回所有 查询到的商品数据 分页信息 总记录 第几页 高亮信息
        SearchHits hits = response.getHits();
        // 总记录数
        long total = hits.getTotalHits().value;
        // 总页码
        long totalSize = total%EsConstants.PRODUCT_PAGESIZE == 0?
                total/EsConstants.PRODUCT_PAGESIZE : (total/EsConstants.PRODUCT_PAGESIZE)+1;
        result.setTotalPages(Math.toIntExact(totalSize));
        result.setTotal(total);
        // 当前页
        result.setPageNum(param.getPageNum());
        // 页码 集合
        ArrayList<Integer> pageNavs = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i <= totalSize; i++) {
            pageNavs.add(i);
        }
        result.setPageNavs(pageNavs);
        // 商品数据
        ArrayList<SkuEsModel> skuEsModels = new ArrayList<>();
        if (hits.getHits()!=null && hits.getHits().length > 0){
            for (SearchHit hit : hits.getHits()) {
                String sourceAsString = hit.getSourceAsString();
                SkuEsModel skuEsModel = JSON.parseObject(sourceAsString, SkuEsModel.class);
                if (!StringUtils.isEmpty(param.getKeyword())){
                    // 如果有关键字 代表可以进行关键字 高亮显示
                    HighlightField highlightField = hit.getHighlightFields().get("skuTitle");
                    String highSkuTitle = highlightField.getFragments()[0].string();
                    skuEsModel.setSkuTitle(highSkuTitle);
                }
                skuEsModels.add(skuEsModel);
            }
        }
        result.setProduct(skuEsModels);

        // 2.当前所有商品涉及到的所有的属性信息
        ArrayList<SearchResult.AttrVo> attrVos = new ArrayList<>();
        ParsedNested attr_agg = response.getAggregations().get("attr_agg");
        ParsedLongTerms attr_id_agg = attr_agg.getAggregations().get("attr_id_agg");
        for (Terms.Bucket bucket : attr_id_agg.getBuckets()) {
            SearchResult.AttrVo attrVo = new SearchResult.AttrVo();
            // 1. 得到属性的id
            long attrId = bucket.getKeyAsNumber().longValue();
            attrVo.setAttrId(attrId);
            // 2. 得到属性名字
            String attrName = ((ParsedStringTerms) bucket.getAggregations().get("attr_name_agg"))
                    .getBuckets().get(0).getKeyAsString();
            attrVo.setAttrName(attrName);
            // 3. 得到属性 所有可能值
            List<String> attrValues = ((ParsedStringTerms) bucket.getAggregations().get("attr_value_agg"))
                    .getBuckets().stream().map(MultiBucketsAggregation.Bucket::getKeyAsString).collect(Collectors.toList());
            attrVo.setAttrValue(attrValues);
            // 当前属性存放到集合中
            attrVos.add(attrVo);
        }

        result.setAttrs(attrVos);

        // 3.当前所有商品涉及到的所有的品牌信息
        ArrayList<SearchResult.BrandVo> brandVos = new ArrayList<>();
        ParsedLongTerms brand_agg = response.getAggregations().get("brand_agg");
        for (Terms.Bucket bucket : brand_agg.getBuckets()) {
            SearchResult.BrandVo brandVo = new SearchResult.BrandVo();
            // 1.得到品牌id
            long brandId = bucket.getKeyAsNumber().longValue();
            brandVo.setBrandId(brandId);
            // 2.得到品牌的名字
            String brandName = ((ParsedStringTerms)bucket.getAggregations()
                    .get("brand_name_agg")).getBuckets().get(0).getKeyAsString();
            brandVo.setBrandName(brandName);
            // 3.得到品牌的图片
            String brandImg = ((ParsedStringTerms)bucket.getAggregations()
                    .get("brand_img_agg")).getBuckets().get(0).getKeyAsString();
            brandVo.setBrandImg(brandImg);
            // 放到集合中
            brandVos.add(brandVo);
        }
        result.setBrands(brandVos);
        // 4.当前所有商品涉及到的所有的分类信息
        ParsedLongTerms catalog_agg = response.getAggregations().get("catalog_agg");
        ArrayList<SearchResult.CatalogVo> catalogVos = new ArrayList<>();
        List<? extends Terms.Bucket> buckets = catalog_agg.getBuckets();
        for (Terms.Bucket bucket : buckets) {
            SearchResult.CatalogVo catalogVo = new SearchResult.CatalogVo();
            // 得到分类的id
            String catalogId = bucket.getKeyAsString();
            catalogVo.setCatalogId(Long.parseLong(catalogId));
            // 得到分类名字
            ParsedStringTerms catalog_name_agg = bucket.getAggregations().get("catalog_name_agg");
            String catalog_name = catalog_name_agg.getBuckets().get(0).getKeyAsString();
            catalogVo.setCatalogName(catalog_name);
            // 集合中存起来 当前分类
            catalogVos.add(catalogVo);
        }
        result.setCatalogs(catalogVos);

        // 5、构建面包屑导航功能 导
        // 1、航只是导航对应的属性
        if (param.getAttrs() != null && param.getAttrs().size() > 0) {
            List<SearchResult.NavVo> navVos = param.getAttrs().stream().map(attr -> {
                SearchResult.NavVo navVo = new SearchResult.NavVo();
                // 1\ 分析每一个 传过来的属性参数值  attrs=1_aa
                String[] stringAttr = attr.split("_");
                // 远程调用商品服务 查找 对应的商品信息
                try {
                    R r = productFeignService.attrInfo(Long.parseLong(stringAttr[0]));
                    // 面包屑 当前 有的属性id 方便前端展示
                    result.getAttrIds().add(Long.parseLong(stringAttr[0]));
                    if (r.getCode() == 0){
                        // 远程调用成功
                        AttrResponseVo data = r.getData("attr",new TypeReference<AttrResponseVo>() {});
                        navVo.setNavName(data.getAttrName());
                    }else {
                        // 远程调用失败 直接使用id 当作名字
                        navVo.setNavName(stringAttr[0]);
                    }
                } catch (Exception e){ }
                // 设置属性值
                navVo.setNavValue(stringAttr[1]);

                // 2\取消了这个面包屑以后，我们要跳转到那个地方.将请求地址url 里面的当前attrs置空
                String replace = replaceQueryString(param, attr,"attrs");
                navVo.setLink("http://search.gulimall.com/list.html?" + replace);
                return navVo;
            }).collect(Collectors.toList());

            result.setNavs(navVos);
        }

        // 2、品牌 和 分类的面包屑
        if (param.getBrandId() != null && param.getBrandId().size() > 0) {
            List<SearchResult.NavVo> navs = result.getNavs();
            SearchResult.NavVo navVo = new SearchResult.NavVo();
            navVo.setNavName("品牌");
            // 远程调用方法 查询 品牌名字
            try {
                R r = productFeignService.brandInfo(param.getBrandId());
                if (r.getCode() == 0){
                    // 调用成功
                    StringBuilder builder = new StringBuilder();
                    List<BrandVo> brandVoList = r.getData("brand", new TypeReference<List<BrandVo>>() { });
                    String replace = null;
                    for (BrandVo brandVo : brandVoList) {
                        builder.append(brandVo.getName()).append(";");
                        replace = replaceQueryString(param, brandVo.getBrandId().toString(),"brandId");
                    }
                    navVo.setNavValue(builder.toString());
                    navVo.setLink("http://search.gulimall.com/list.html?" + replace);
                }
            }catch (Exception e){ }
            navs.add(navVo);
        }
        // 3、todo 分类面包屑导航  但是不需要导航取消

        return result;

    }

    private String replaceQueryString(SearchParam param, String value, String key) {
        String encode = null;
        try {
            // 将字符串编码为浏览器 编码后 匹配模式
            encode = URLEncoder.encode(value, "UTF-8");
            // 浏览器 和 java 语言 对空格 编码的 差异化处理
            encode = encode.replace("+","%20");
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        // todo 第一个参数就是 brandId 的bug 待解决

        return param.get_queryString().replace("&"+key+"=" + encode, "");
    }

    /**
     *  构建检索请求
     *  #模糊匹配，过滤（按照属性，分类，品牌，价格区间，库存)，排序，分页，高亮，聚合分析
     * @return
     * @param param
     */
    private SearchRequest buildSearchRequest(SearchParam param) {
        SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        /**
         *  1、查询条件 模糊匹配，过滤（按照属性，分类，品牌，价格区间，库存) 构建一个 bool 查询
          */
        BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
        // 1.1 构建 bool- must 条件
        if (!StringUtils.isEmpty(param.getKeyword())){
            // 有关键字  模糊匹配 关键字
            boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("skuTitle",param.getKeyword()));
        }
        // 1.2 构建bool- filter 条件
        if (param.getCatalog3Id()!=null){
            //1.2.1 有三级分类的id 三级分类id的条件
            boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("catalogId",param.getCatalog3Id()));
        }
        if (param.getBrandId()!=null && param.getBrandId().size() > 0){
            //1.2.2 有品牌id 按照品牌id 的条件
            boolQuery.filter(QueryBuilders.termsQuery("brandId",param.getBrandId()));
        }
        if (param.getAttrs()!=null && param.getAttrs().size() > 0){
            //1.2.3 有品牌的属性 按照品牌的所有属性 查询的条件
            // attrs=1_5寸:8寸& attrs=2_16G:8G (attrs=几号属性_属性检索值1:属性检索值2)
            for (String attrStr : param.getAttrs()) {
                // attrStr (attrs=1_5寸:8寸) 解析参数 得到对应的检索值
                String[] attr = attrStr.split("_");
                String attrId = attr[0];// 属性id
                String[] attrValues = attr[1].split(":"); //属性用来检索的值
                // 构建条件
                BoolQueryBuilder nestedBoolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
                nestedBoolQuery.must(QueryBuilders.termsQuery("attrs.attrId",attrId));
                nestedBoolQuery.must(QueryBuilders.termsQuery("attrs.attrValue",attrValues));
                // nestedQuery 通过构建好的 内嵌 的 bool 查询 nestedBoolQuery 每一个属性都要生成一个 嵌入式的查询
                NestedQueryBuilder nestedQuery = QueryBuilders.nestedQuery("attrs", nestedBoolQuery, ScoreMode.None);
                boolQuery.filter(nestedQuery);
            }
        }
        if (param.getHasStock() != null){
            //1.2.4 按照库存是否拥有 的查询条件
            boolQuery.filter(QueryBuilders.termsQuery("hasStock",param.getHasStock() == 1));
        }
        if (!StringUtils.isEmpty(param.getSkuPrice())){
            //1.2.5 按照价格区间 的查询条件 （ 3000_5000， _5000 或者 5000_）
            RangeQueryBuilder rangeQuery = QueryBuilders.rangeQuery("skuPrice");
            String[] split = param.getSkuPrice().split("_");
            if (split.length == 2) {
                // 可以分割多个值 代表这是一个区间 (3000_5000) gte 大于  lte 小于
                rangeQuery.gte(split[0]).lte(split[1]);
            }else {
                // 只能分割为一个值 代表小于xx值 或者 大于 xx值 （ _5000 或者 5000_ )
                if (param.getSkuPrice().startsWith("_")){
                    // 如果参数以 _ 开头 代表这是  小于xx值
                    rangeQuery.lte(split[0]);
                }else {
                    // 如果参数以 _结尾 代表这是  大于xx值
                    rangeQuery.gte(split[0]);
                }
            }
            boolQuery.filter(rangeQuery);
        }
        // 1.3 把所有的 查询条件进行封装
        sourceBuilder.query(boolQuery);

        /**
         * 2、排序，分页，高亮
          */
        // 2.1 排序
        if (!StringUtils.isEmpty(param.getSort())){
            // sort=skuPrice_asc/desc (排序子段_升序/降序)
            String sort = param.getSort();
            String[] sortStr = sort.split("_");
            // 构建条件
            SortOrder order = sortStr[1].equalsIgnoreCase("asc")? SortOrder.ASC : SortOrder.DESC;
            sourceBuilder.sort(sortStr[0],order);
        }
        // 2。2 分页 from = (pageNum-1)*size
        sourceBuilder.from((param.getPageNum()-1)*EsConstants.PRODUCT_PAGESIZE);
        sourceBuilder.size(EsConstants.PRODUCT_PAGESIZE);
        // 2.3 高亮 根据关键字高亮
        if (!StringUtils.isEmpty(param.getKeyword())){
            // 构建高亮
            HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder();
            // 高亮的属性
            highlightBuilder.field("skuTitle");
            // 高亮 前置标签
            highlightBuilder.preTags("<b style='color:red'>");
            // 高亮 后置标签
            highlightBuilder.postTags("</b>");
            sourceBuilder.highlighter(highlightBuilder);
        }


        /**
         * 3、聚合分析
         */
        // todo 3、1 品牌的聚合
        TermsAggregationBuilder brand_agg = AggregationBuilders.terms("brand_agg");
        // 3.1.1 品牌的 id 聚合 brand_agg
        brand_agg.field("brandId").size(50);
        // 3.1.2 品牌的子聚合
        // 品牌名字
        brand_agg.subAggregation(AggregationBuilders.terms("brand_name_agg").field("brandName").size(1));
        // 品牌图片
        brand_agg.subAggregation(AggregationBuilders.terms("brand_img_agg").field("brandImg").size(1));
        sourceBuilder.aggregation(brand_agg);
        // todo 3.2 分类的聚合 catalog_agg
        TermsAggregationBuilder catalog_agg = AggregationBuilders.terms("catalog_agg").field("catalogId");
        catalog_agg.subAggregation(AggregationBuilders.terms("catalog_name_agg").field("catalogName").size(1));
        sourceBuilder.aggregation(catalog_agg);
        // todo 3.3 属性的聚合 attr_agg 嵌入式聚合
        NestedAggregationBuilder attr_agg = AggregationBuilders.nested("attr_agg", "attrs");
        // attr_agg 嵌入式聚合 的内部聚合 聚合出有多少attrId 也就是计算出 当前商品有多少种属性
        TermsAggregationBuilder attr_id_agg = AggregationBuilders.terms("attr_id_agg").field("attrs.attrId");
        // attr_id_agg的子聚合 分析聚合出 对应的属性 所对应的属性名
        attr_id_agg.subAggregation(AggregationBuilders.terms("attr_name_agg").field("attrs.attrName").size(1));
        //  attr_id_agg的子聚合 分析聚合出 对应的属性 所对应所有可能的属性值
        attr_id_agg.subAggregation(AggregationBuilders.terms("attr_value_agg").field("attrs.attrValue").size(50));
        attr_agg.subAggregation(attr_id_agg);
        sourceBuilder.aggregation(attr_agg);

//        System.out.println("条件==》"+ sourceBuilder);
        return new SearchRequest(new String[]{EsConstants.PRODUCT_INDEX}, sourceBuilder);
    }
}
